ChatGPT 能给 Web3 行业带来哪些改变?

这两天,中外互联网掀起了一股晒聊天记录的热潮,而且聊天对象都是同一个“人”,一个能聊天、能写文案、能敲代码,还能画图的 AI 机器人 —— ChatGPT 。

ChatGPT 是由美国人工智能研究机构 OpenAI 研发的最新一代对话机器人 ,与以往的 AI 软件相比,ChatGPT 的智能程度远远超出了人们的预期,用户输入任何领域的问题,ChatGPT 基本都能够对答如流,并且逻辑自洽,从内容上也几乎看不出 AI 的痕迹,引来一众网友乐此不疲地对它进行“调教”。

ChatGPT 上面至今不到一周时间,用户量已经超过 100 万,在最火爆的时候,甚至一度被热情的网友们玩宕机了。

ChatGPT 究竟是什么来头,竟能掀起这样一场科技界的狂欢?

首先让 ChatGPT 做下自我介绍。

Chat 顾名思义即 ChatGPT 的定位是聊天机器人,GPT 全称为 Generative Pre-trained Transformer ,是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型,用于问答、文本摘要生成、机器翻译、内容分类、代码生成和对话 AI 等等。

而介绍中提到了 GPT-3 ,即该模式目前已经发展到了第三代。它的前身 GPT-1 诞生于 2018 年,其功能更多限于用户输入文本的理解而非编译和互动;GPT-2 于 2019 年问世,其在 GPT-1 的基础上录入了更全的数据集,而且除了理解能力外,GPT-2 具备了强大的内容生产能力。

目前的 GPT-3 则是数据量更高,参数更大,GPT-3 的数据量约为 GPT-2 的 1000 倍,模型参数约为 GPT-2 的 100 倍,包含 600 万篇文章的英文维基百科全书仅占其学习总数据集的 0.6%,简单来说,来说它是一个包含文学、政治、医学、法律、宗教等知识的百科全书。

从结果上看就是 GPT-3 比上一代模型学习得更深化、更快,而且在自然语言处理之外的问题上也表现出色,它可以根据接收到的输入生成更自然、更多样化的响应,也就是更贴近人类的语言习惯以及不会机械重复;甚至可以根据指令自动输出一系列简单的代码,在外语翻译方面表现也极为出色。

面对这样一款处于技术最前沿的产品,作为的“科技潮人”的加密圈用户自然是不会错过,实际上 Web3 用户可能是测试 ChatGPT 中最积极的群体之一了,像 Binance 老板 CZ 和以太坊创始人 Vitalik 都已经亲自下场参与了。

比如 CZ 向 ChatGPT 询问了如何经营好一家优秀的加密交易所,ChatGPT 的回答是“确保平台安全、提供用户友好界面、支持广泛的加密货币、提供优质客户支持和保持监管合规”。

来自 @cz_binance

CZ 似乎对这个答案还挺满意,他认为“这些要点比包括他在内的大多数加密交易所创始人总结得更好”,并表示“会把答案打印出来贴在墙上”。

Vitalik Buterin 则是在对 ChatGPT 进行编码试验之后发布了一篇文章,根据其试验结果,ChatGPT 在编码过程中会出现错误,但也提出一些新的编码模式,并且会加快编码速度,Vitalik 认为“ChatGPT 作为编程辅助工具很有帮助”。

不过他也明确表示“AI 远不能替代人类程序员”。

正如 Vitalik 所言,ChatGPT 没有人类的想象力和创造力,它所输出的内容都是基于它已有的数据,所以想要完全取代人类程序员是不可能的,但是已有知识的整合能力,ChatGPT 还是非常突出的。

基于这一点,我们可以试着讨论一下 ChatGPT 哪些能力能够为 Web3 行业带来改变。

知识库

ChatGPT 拥有强大的信息总结归纳能力,通过在训练过程中输入相关知识库中的信息,在使用时,当用户输入“触发词”相关的问题时,ChatGPT 可以根据训练的知识库信息提供相应的回答。

所以,ChatGPT 可以当作是一个学习 Web3 基础知识的工具,当你在 ChatGPT 中输入“比特币”、“Web3”、“区块链”这些关键词的时候,它输出的答案不管是从相关性还是准确性上看质量还是很高的。

来自 @billtheinvestor

不过,ChatGPT 的训练模型的数据目前是截至 2021 年,也就是你在询问 2021 年之后发生的事情(比如以太坊合并)是得不到正确回答的。毕竟现在只是测试阶段,相信在正式版上线后,只要通过定期训练和更新 ChatGPT,它的回答就能够及时、准确地反映知识库的最新内容。

代码能力

ChatGPT 最让人惊喜的创新之处莫过于其代码理解和生成的能力了,例如你告诉它你想要实现什么样的功能,只要你描述得足够详细它就能准确理解并生成代码。

比如你让它写一段发布 NFT 的 Solidity 代码,ChatGPT 能够轻松实现。

这对 Web3 行业意义重大,比如可以让 ChatGPT 自动编写一些基础代码、辅助程序员编写代码、排查代码 BUG 、优化代码等等,甚至可充当安全卫士职责,识别钓鱼攻击,预警黑客攻击等行为。这个过程中可能仍需要程序员的介入调试,不过这也将有效提高 Web3 技术人员的工作效率,并且为一些代码能力不高的用户提供了一个较低的准入门槛,让 Web3 技术更加平民化。

写作能力

ChatGPT 可根据输入信息生成类似人类的文本响应,实际上 ChatGPT 在写作领域已经通过了图灵测试,也就是说从其创作的文章中你已经分不清哪个是 ChatGPT 创作哪个是人工创作。

所以对于一些简单的文案需求,ChatGPT 基本都可以轻松拿捏。

比如写一段项目的宣传语:

写一个 NFT 空投活动公告:

分析一下市场也不在话下(可以说已经掌握了分析师的精髓):

而且只要你输入的需求越详细,ChatGPT 的输出就能更接近你想要的内容,基本上只要稍加修改就能直接用了。不过 ChatGPT 在长文案方面还稍有欠缺,对一些需要严格逻辑论证的创作目前还不能胜任。

对话能力

对话是 ChatGPT 的“传统手艺”了,它最初的定位就是聊天工具,所以 ChatGPT 直接的应用就是用来做 Discord 、Telegram 等社交媒体的聊天机器人了。

经历过大量训练的 GPT-3 可以说是非常“博学多才”的,简单的发发进群欢迎还有“GM”显然是大材小用了。

由于 ChatGPT 吸收了大量不同领域相关的知识,这意味着它能调用众多知识来和你交谈,无论你有专业知识上的困惑还是情感上的需求,ChatGPT 就算不能给出理想答案但也能通过与其相关的其它答案给你灵感,并且它还会在对话中进行学习,这种 AI 加上私人性格定制,无疑将客服机器人的服务水平提升不止一个档次。

比如 Web3 游戏开发商 Webaverse 此前已尝试为游戏中的 NPC 接入 OpenAI 的 GPT-3 模型‌,相比传统的 NPC,这些 NPC 会更智能,除了解答游戏中的疑问,它们还可以回答有关现实世界中的一些简单问题。

总结

不得不说,一项技术的创新对于一个行业的影响是方方面面,以上对于 ChatGPT 改造 Web3 行业的这些猜想也仅限于目前掌握的资料和个人的想象力。

技术的发展日新月异,而且根据 OpenAI 透露的消息,ChatGPT 其实只是“前菜”,明年将要发布的 GPT-4 才是真正的重头戏, GPT-4 能够通过图灵测试,并且能够先进到和人类没有区别,相信到时与 Web3 还会有更多超出我们想象的结合点。

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